中国餐饮行业正站在一个关键转折点。

一方面，全国餐饮连锁化率持续攀升，根据红餐大数据、美团和红餐产业研究院的统计，2025年全国餐饮连锁化率预计将提升至24%，其中现制饮品连锁化率更是高达52%；但另一方面，2024年人均餐饮消费已降至39.8元，消费支出增加的消费者占比从50%骤降至31.3%。这种“规模扩张”与“利润收缩”的剪刀差，正在将行业推向深水区。

一、餐饮连锁化竞争面临新的壁垒

矛盾背后是行业“内卷”加剧的缩影。

以茶饮赛道为例，蜜雪冰城突破4万家门店，茶百道8000多家，在一家步行街里有非常多的茶饮、快餐的品牌，甚至一个品类可能有十个以上的品牌，这就意味着未来在相对有限的门店和商业街的点数下，门店的扩张和网络的铺排将会越来越困难，黄金地段争夺已趋白热化。

供应链的脆弱性也在加剧行业的经营风险——去年某柠檬茶品牌因原料价格暴涨导致成本飙升，而今年农户集中种植又引发价格暴跌，所以供应商包括上游物料的波动和成本也在影响整体成本的结构和货物的铺排。

消费者对食品安全和品质提出了更高的要求，今年3.15非常多的食品行业在食品安全侧也面临着非常大的挑战。

更值得警惕的是，年轻消费者对情绪价值的需求与品牌数字化能力之间出现代际断层： 年轻的消费者开始不仅仅是吃一顿饭，更多的是对情绪价值的买单，情绪价值和消费者最前沿、最新鲜的需求，很难通过现有的数据或者是数字化的能力做更精准的预估。当我们通过数据看到这个品牌或者是这个明星火了的时候，其实前端消费者侧就可能已经面临过期的风险。

我们发现，很多企业采购了非常多的系统来支撑门店、品牌、运营的各个端。云徙数盈接触过的一个品牌，它28套不同的系统来支撑企业运营，从营运到OA、到流程，到数据，到门店，到全渠道的经营，数据之间的不连通和延期的问题，包括数据标准化的问题，给经营分析和决策时带来了非常大的难度。

二、破局路径：数字化重构成本与增长飞轮

面对行业困境，领先品牌已通过数字化构建新的生存法则。分享我们所看到的一些先进餐饮连锁、茶饮连锁品牌，在降本和增效上非常具体的举措。

消费者连接革新：从粗放促销到全链路精细化运营。

传统餐饮营销长期依赖“买一送一”“满减折扣”等通用促销手段，但粗放式运营已难适应当前市场。如今领先品牌正构建全生命周期运营体系：比如，先通过美团、抖音等三方平台精准引流，将公域流量导入企业微信社群完成私域沉淀；随后针对新客设计首单转化策略，例如定向推送高性价比套餐，并在二次消费时结合消费偏好提供差异化权益，提升复购率；最终引导满意用户自发分享，形成“到店体验-社交裂变-带新回流”的正向循环。这一链条贯穿消费者从进店到离店的每个触点，替代了过往“大水漫灌”的促销逻辑。

用户标签重构：从静态属性到动态场景化运营

传统会员体系仅记录“何时消费何商品”的静态数据，当下运营更聚焦消费场景的深度拆解。比如，针对一人食、小聚客、团聚客，餐厅和品牌方可以提供什么商品？提供什么营销活动？客户可能会出现在什么时段？作为品牌方，该用什么样的商品营销+服务的组合方式，让客户有更好的消费体验，而非是原先一竿子做集中而粗犷的方式。

AI提效，让重复性工作一键蒸发

关于降本，则可以用AI来解决一些重复性的工作。比如，面对品牌在美团、饿了么、京东闪送、抖音等十余个本地生活平台高频次商品上下架、差异化定价、活动配置等操作，传统运营模式需要专人每日手动修改起送价、营业时间，甚至凌晨蹲点更新营销活动。叠加产品迭代周期短、各平台接口不兼容等问题，人力运维成本持续攀升。通过AI技术串联碎片化功能，我们帮助品牌构建统一工作流——从商品信息同步、多平台地图坐标转换，到定时活动发布，均可实现“系统适配人”的自动化操作。

增量策略：全渠道生态的精准卡位

当品牌面临京东外送、美团团购新场景等平台扩张选择时，盲目跟进往往导致资源浪费。基于在行业中的沉淀和数据的效果，我们将生态矩阵划分为三类：

交易引流型平台，如美团/抖音，自带流量但成本高企，需严格评估ROI；流量互换型场景，如腾讯游戏/支付宝学生卡，虽不直接产生交易，却能精准曝光目标客群；私域经营载体，如微信小程序/企业微信，作为品牌自主阵地，需应接尽接全域流量。

我们建议，企业应该结合自己当前的经营诉求，因地制宜地选择对应的平台。

新增长曲线：多品牌战略下的集团会员中枢

在新业务增长曲线部分，我们发现一些头部餐饮集团已经开始做集团内的引流和互动。比如，数盈服务的一家拥有完善供应链的某餐饮连锁，就基于原有门店网络孵化轻量化副牌，覆盖早餐、下午茶等碎片化场景，将单一餐饮品牌升级为生活方式解决方案商。其主品牌凭借流量优势向子品牌导流，通过智能推荐算法实现跨品牌用户互哺，大大降低了获客成本。

在此过程中，我们为该集团我设计了一套集团会员体系的链路，让他能够更多的实现在集团下的五个品牌之间的会员权益体系的统一运营，包括差异化的消费者的标签的识别，差异化的运营方案的选择，来帮助其做整体业绩的提升。

数据中台×AI分析——构建前端需求与供应链敏捷响应的神经中枢

数据分析部分，餐饮品牌的用户的评价会直接影响到餐厅的收益，对于评价的分析，怎么样更好的反馈给品牌方，更好的引导舆论方向，也是我们在数据AI方面面向品牌连锁的研究。

线上平台的经营的过程中，分析每一个平台为品牌带来的实际的价值；再到作为一个相对集团化、相对供应链侧都比较稳定的品牌，如何发展自己的第二品牌作为增效；面对多渠道的运营，如何批量的代替人工做更加便捷的操作，实现降本；面向消费者，不再是统一的促销方式，而是针对特定的场景，特定的消费者的行为路径，来展开更加精细化的运营，是降本，也是增效的策略。

三、云徙GOS·数盈的产品矩阵及客户实践

面对市场行业的变化，面对新的降本增效的趋势，面对更多未来可能会涌现出的新的经营渠道，未来会涌现出的新的营销的挑战，云徙数盈也沉淀了一套面向品牌餐饮的产品。

以云徙的中台作为支撑，面向消费者，聚合了点单、商城、会员、交易能力的端，比如小程序、APP；面向门店，有超级助手，可以帮助门店更好的洞察消费者和做个性化的经营；在业务应用侧，对于全渠道的消费者的管理、商品订单的管理、数据的查看、分析与运营，以及未来可能会有的新渠道的连接，数盈都形成了一套相对完整的产品级的解决方案。

在此，简单介绍一些云徙数盈的服务案例。比如，外送业务是某头部火锅品牌线上和自营平台的新业务模块，云徙为其实现该业务与多渠道的对接，为后续精细化运营夯实数字化基座，；我们也帮香港某头部快餐品牌重构了APP和营销体系，给其构建了更多的线上互动方式，把内地比较优秀的可用性更强的玩法带到了香港地区运营；我们还帮上海某个高端轻快餐的品牌，做了集团化会员运营的解决方案。

基于此类实战，从行业数据如何梳理，如何获取更多的目标消费者？如何让消费者有更高额度的购买，提升客单价？如何推动消费者对品牌有更深度的认同，如何保持和消费者更加长期的关系？以及面对快速发展的线上平台一系列运营场景，品牌应该如何布局？对此，云徙数盈都形成了对应的方法论和实战地图。

最后，希望大家都能够以数字化的能力共同穿越周期，希望我们的每一次深耕都可以获得指数级的增长。云徙愿以实战验证的解决方案，与各位共同开启这场“成本黑洞突围战”，让数字化的每一分投入，都转化为增长的确定性。